01制造业

制造企业最怕数据对不上和异常发现晚。生产报工在MES，计划数据在MRP，库存和采购状态在ERP或WMS，质检报告可能还在PDF、图片和邮件附件里。计划、质量、工程、财务人员每天都要查表、核对、判断、出报告，工作重复但不能出错。

得小帆能把这些高频核对工作先交给数字员工处理。数字员工读取不同系统和文档，识别差异、标记风险、生成报告，让问题提前暴露。业务人员不必从一堆表格和附件里找线索，而是可以直接查看AI整理好的异常项、原因和建议，再做复核与决策。

应用场景

• MRP/MES/ERP报工数据核验
• 物料齐套与产能缺口预警
• 供应商质检报告OCR预检放行
• 整车规范文档与用户手册一致性校核
• 设备质量巡检报告生成
• 电池护照合规数据整合
• 主数据查重、字段标准化与重复新增拦截

提效表现

●质检报告处理可从约60分钟/天压缩到秒级

●车型手册校核理论上可从3-5个工作日压缩到几十分钟

●设备巡检从分钟级提升到秒级

●电池护照数据提交准确率接近100%

02IT/ISV/技术服务

IT团队的日常工作看起来不难，但很耗人。接口状态要查，日志异常要看，工单要处理，知识库要维护，用户提单还经常填错字段。更麻烦的是，接口台账、日志平台、OA、工单系统和知识库往往分散在不同地方，仅靠依赖少数熟悉系统的人排除故障。

得小帆可以把接口、日志、工单、知识库和流程入口连接起来。员工用自然语言提问，数字员工就能查接口台账、分析日志、生成统计报表、发出异常提醒，也能引导用户完成OA提单，把高频问题沉淀回知识库。IT人员不用反复查询和重复答疑，把更多时间留给复杂排障、系统治理和架构优化。

应用场景

• iPaaS接口台账自然语言查询
• 接口异常告警与日志分析
• ES日志统计报表生成
• IT问题智能受理与知识沉淀
• iPaaS知识库问答与OA对话式提单
• 主数据标准问答与质量审计
• 接口开发资料完备性检测

提效表现

●日立电梯iPaaS运维查询从5-15分钟压缩到5秒，约60倍提速

●OA提单从约2分钟压缩到10秒以内

●全年预计节省约300人天

●异常可从“业务投诉后发现”前移到“系统主动告警”

03电商/跨境电商/零售

零售和跨境业务的信息量很大。运营人员要同时看多个平台、多种语言、多类渠道，还要处理商品、图片、客服、舆情、订单、发票和库存。小团队经常要覆盖多个市场，靠人工盯盘，很容易漏掉风险或错过响应窗口。

得小帆可以把运营工作拆成多个数字员工：舆情数字员工负责采集信息、识别风险、推送审批、生成周报；客服数字员工负责调用多语言知识库回答售后问题；营销数字员工负责根据品牌素材生成海报和文案；采购协同数字员工负责核对订单、发票和履约状态。运营人员不用在多个平台之间反复切换，可以把更多时间放在品牌判断、策略调整和重点客户处理上。

应用场景

• 跨境品牌全球舆情监测与风险预警
• 海外售后多语言知识库客服
• 免税零售采购订单与发票履约协同
• 品牌海报与营销文案生成
• 商品图片资产向量化检索
• 门店补货与库存风险识别
• 市场线索企业背调与CRM自动分发

提效表现

●市场线索处理从约30分钟压缩到约3分钟

●跨境舆情可形成“信息采集、风险判断、审批推送、周报沉淀”的固定流程

●图片资产检索可为智能客服、类似款推荐、智能穿搭等能力打基础

●营销文案与海报生成可减少人工整理素材和反复改稿时间

04医疗医药/医疗器械

医疗医药行业对AI的使用要求更谨慎。合规文档长，业务规则复杂，数据敏感，任何结论都要有依据、有记录、可追溯。客诉、药物警戒、批次风险、质检报告等工作，需要大量资料抽取、证据归集和报告撰写。

得小帆不替代专业人员做最终判断，而是把前置整理工作交给数字员工。数字员工先读取文档、抽取字段、比对规则、标记风险、生成报告初稿，再交给合规、质量、医学或业务负责人复核。这样既能减少人工查资料、复制字段、整理附件的时间，也能让复核过程更稳定、更可追溯。

应用场景

• 药物警戒个例与风险评估报告撰写
• 输液产品客诉提交与批次风险分析
• 医药资讯采编与公众号归档
• 骨科高值耗材跨平台调货拆单
• 入职简历、社保、体检合规背调
• GMP/质检文档预审
• 医疗器械客诉证据归集

提效表现

●客诉批次分析可识别同批次集中投诉风险

●药物警戒报告场景获得客户对产品质量的高度认可

●骨科耗材调货可在不改造进销存底层表结构的前提下验证行业价值

●合规资料整理、报告初稿和证据归集工作可明显减少人工处理时间

05文化传媒/广告/市场营销

市场和广告团队经常在创意与执行之间来回切换。一边要做品牌表达、活动创意、内容策划；另一边还要处理立项、验收、素材整理、项目复盘、线索跟进和CRM录入。真正消耗团队精力的，往往不是某一个创意本身，而是创意背后的执行细节。

得小帆可以为市场团队配置内容数字员工和项目数字员工。内容数字员工可以根据品牌资料、产品信息和活动主题生成推文、海报文案、宣传册结构和短视频脚本。项目数字员工可以辅助完成立项材料整理、验收资料核对、线索背调和CRM结构化录入。市场人员少做机械整理，多做创意判断、品牌把关和策略调整。

应用场景

• 车企广宣项目立项审批与验收核验
• 节假日/品牌海报与营销文案生成
• 医药资讯推文生成与归档
• 销售线索企业背调与CRM自动分发
• 跨境舆情监测周报
• 活动倒计时海报文案生成
• 品牌宣传册结构与内容拆解

提效表现

●销售线索处理从30分钟压缩到3分钟

●CRM录入可在对话中结构化完成

●广宣项目验收环节可减少逐件核对工作量

●海报与文案生成可减少人工整理素材、撰写初稿和多轮修改时间

06金融/金融科技

金融及金融科技企业对规范性、准确性和留痕要求很高。项目周报、合同条款、预算测算、经营分析、履约风险跟踪，通常涉及多部门、多版本、多口径信息。人工整理不仅耗时，也容易因为信息不一致影响管理判断。

得小帆可以让数字员工先完成材料归集、条款比对、预算测算、经营数据整理和分析初稿。管理人员看到的是整理后的周报、风险清单、测算结果和行动建议。需要判断的地方仍由人确认，需要追踪的事项可以继续回到流程里。这些能力适合从项目管理、合同合规、经营分析等场景逐步扩展。

应用场景

• 项目事项归集与多领导周报生成
• 合同条款审查与履约风险跟踪
• 预算编制与经营测算
• 销售经营分析与SWOT行动建议
• 合同自动生成与标准回复
• 项目进度、风险事项和负责人追踪

提效表现

●预算编制可从多表手工测算升级为规则驱动的分步骤生成

●项目周报可减少人工反复整理和重写

●合同合规和履约风险可通过规则比对提前提示

●经营分析初稿可帮助管理者更快定位问题和行动方向

07税务/财税/财务共享

财务共享和财税工作绕不开单据。发票、付款单、报销、合同、凭证、预算、经营报表，每一类都涉及字段核对、规则判断和系统录入。而且一旦发生遗漏、错误等问题，后果往往不堪设想。

得小帆把财务规则核对前移到员工提交前和入账前。数字员工先识别发票、补齐字段、核对付款单、检查费用规则、生成凭证初稿，再把异常状态回写到业务单据里。对于财务团队来说，数字员工能减少大量搬运、核对工作，大幅提高准确率。

应用场景

• 供应商发票与ERP付款单核验
• 差旅发票OCR识别与报销单生成
• 一句话填报销
• 业财到金蝶凭证自动生成
• 预算编制与经营测算
• 经营报表分析助手
• 发票查重、费用规则校验和异常回写

提效表现

●业财到金蝶凭证可从原来两三天压缩到约半小时完成初步生成

●报销从手工填表变成对话式确认

●发票核验可直接把异常状态回写到业务单据

●财务退回、错付、漏审和人工搬运成本可明显降低

08建筑装饰/工程科技服务

工程类企业常见的问题，是材料多、版本多、附件多。报价、招投标、图纸、项目方案、验收材料、周报和科研申报资料，很多都是非结构化文件。人工整理和审核要花大量时间，结果还很依赖个人经验。

得小帆可以把工程企业里的文档读取、字段抽取、规则校验和报告生成交给数字员工先处理。招标数字员工先拆解招标文件中的关键要求；验收数字员工先核对材料完整性和合规项；材料比价数字员工先根据名称、规格和历史数据做匹配；项目周报数字员工先汇总进度、问题和负责人。工程人员不用从一堆附件里一点点翻找，可以更快看到重点、风险和缺口。

应用场景

• 大宗材料询价比价与成本风险管控
• CAD图纸多专业拆解
• 科研项目申报与内容生成
• 招标文件解析
• 项目验收文档合规审核
• iPaaS运维巡检报告
• 项目周报生成与风险事项归集

提效表现

●大宗材料采购通过模糊匹配达到60%-70%有效匹配，即可明显减少人工查找和比对

●项目验收文档审核适合用规则+知识库方式快速落地

●招标文件解析减少人工逐条阅读和摘录时间

●项目周报和科研申报材料生成可减少重复整理工作

09人力资源/教育培训

HR和培训团队经常要处理大量候选人、员工、培训和用工材料。很多工作都很繁琐，人工做很费时间。

得小帆可以让HR数字员工先完成信息抽取、候选人筛选、材料比对、题目生成、证明归档和流程填报。HR不必把时间花在逐份简历复制信息、逐项材料核对、重复出题和人工归档上，而是放在候选人判断、薪酬决策、员工沟通和培训运营上。

应用场景

• 简历智能初筛与面试问题推荐
• 校园招聘检索筛选与复盘
• Offer薪酬匹配与批量操作
• 门店技师标准化考核出题与在线答题
• 劳务派遣入境证明批量匹配归档
• 入职背调材料核验
• 培训题库生成与考试结果整理

提效表现

●劳务派遣入境证明归档可从原本2-3个月、多名实习生工作压缩为自动化流程

●门店技师考核可替代人工出题、打印、批改等重复劳动

●简历初筛可减少HR前置筛选耗时

●Offer薪酬匹配和批量操作可减少重复比对与系统录入

10政务/公共服务/行政管理

政务、公共服务和行政管理场景中，很多工作量来自材料收集、信息匹配、预约冲突、调度安排和审批填报。这些工作规则相对清晰，但附件多、人员多、流程多，靠人工处理容易慢，也容易漏材料。

得小帆可以把大量规则明确、重复发生的行政工作交给数字员工先做预处理。证件材料数字员工可以完成批量匹配和归档；会议室数字员工可以检查时间冲突；公务用车数字员工可以根据出发地、目的地和时间辅助拼车判断；审计填报数字员工可以引导员工用对话方式提交信息。

应用场景

• 政务大厅效能分析与招标文件解析
• 公务用车调度与拼车决策
• 会议室预约与冲突检测
• 内部审计举报对话式填报
• 证件材料批量匹配归档
• 行政审批材料预审
• 公共服务数据统计与报告生成

提效表现

●证件归档场景量化效果突出，可大幅节约人工成本

●政务效能分析适合从录入效率和数据分析体验切入

●会议室、公务用车等场景可根据业务规模和设备联动情况评估投入产出

●对话式填报可减少表单填写门槛和材料遗漏

得小帆，让数字员工真正上岗

得小帆Dolphin AI能进入业务现场，把复杂流程拆成数字员工可以执行的具体任务。它能连接系统、理解规则、处理文档、推进流程，也能在关键节点把判断权交还给人。对于企业来说，得小帆是一套可以持续运营、持续复用、持续扩展的数字员工能力。

从制造到财务，从IT到HR，从市场到工程，期待得小帆正在让越来越多行业的企业拥有自己的数字员工。