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JOURNEY
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ENGINES
COMPARE
HARNESS
CASES
EVIDENCE
Dolphin AI Harness Platform V3
Agent = Model + Harness
Dolphin AI v3：企业级 AI Agent 运行与治理（全栈Harness）平台

7大核心引擎覆盖接入、执行与治理全流程，支持6+大模型即插即用与上下文优化。

让 AI Agent 在企业环境中更精准、更一致、更安全地运行。

7大核心引擎 ｜ 6+ 模型即插即用 ｜ 85% 上下文压缩
7
Engines
Harness 全生命周期管控引擎
85%
Compression
双层上下文智能压缩率
6+
Models
主流大模型即插即用
MCP
Protocol
Linux Foundation 开放标准协议
Gateway
Dolphin Gateway
企业级 AI 网关
Product Journey
企业级 Agent 全栈落地路径
从单体智能到规模化运营——覆盖 Agent 全生命周期的工程化路径。
Build
智能体工坊
造一个能用的 Agent
Connect
MCP 中台
接企业系统数据
Gateway
AI 网关
管控流量与模型
Empower
能力中台
行业能力开箱即用
Govern
安全与治理
合规安全有保障
Operate
运营洞察
数据驱动优化
System Architecture · V3
企业级 Agent 架构：多入口接入 × 分层引擎协同
Java 管理面（冷路径）+ Python 执行面（热路径）+ Go 统一网关——分层设计，独立扩缩容。
用户层 · Access Entrances
独立 Web 端访问
Browser Entry
通过独立门户直接访问智能体应用与工作台能力
aPaaS 应用访问
aPaaS Entry
在 aPaaS 应用内直接调用智能体能力，融入业务流程
已有系统 iframe 嵌入
Embedded Entry
将智能体界面以 iframe 方式嵌入现有业务系统页面
IM 平台集成
IM Entry
对接企业 IM 平台，在聊天场景中触达智能体服务
AI 网关层 · Dolphin Gateway
Dolphin Gateway
Go 1.25 · Gin · GORM · Wazero WASM
统一 AI 流量网关 — 多模型路由、Token 计量、限流熔断、语义缓存、WASM 插件扩展、零停机热更新
:8080 data / :9090 admin
LLM RouterToken MeteringSemantic CacheWASM PluginsOpenTelemetry
MCP 中台层 · MCP Platform
MCP 中台
Go 1.25 · MCP Protocol · STDIO/SSE/HTTP
MCP 协议引擎 — 聚合多 MCP 服务器，三种服务类型（Proxy/Virtual/Dynamic），Fernet 凭据加密，健康检测与自动恢复
:8080
MCP ProxySTDIO HostFernet EncryptionHealth CheckSwagger Import
执行层 · Python Runtime (Hot Path)
agent-engine
Python 3.12 · FastAPI · Agent Runtime
Agent 执行运行时 — 上下文管理（预算控制/压缩/恢复）、多种 Agent 范式（ReAct、Plan-Execute）、SSE 流式对话、Skill 动态加载、文档解析、向量 RAG 检索
:8000
Context ManagementAgent PatternsSSE StreamVector RAGDoc Parser
管理层 · Java Backend (Cold Path)
admin-backend
Java 21 · Spring Boot 3.5.9 · MyBatis-Plus 3.5.7 · Flyway
统一 REST API — Maven 聚合，7 模块编译成单一 JAR
:8010
agent-servermcp-servermodel-serverplatform-servercontent-securityshare-authshare-common
基础设施层 · Storage & Observability
log-server
Java · Netty · Chronicle Queue
日志采集 + WAL + ES
:9300 / :9310
PostgreSQL
+ pgvector
主数据库 + 向量检索
Elasticsearch
日志搜索
审计日志 + MCP 搜索
Redis
分布式缓存
网关会话亲和
Core Engines · V3
双核引擎：MCP 中台 × AI 网关
MCP 中台负责「连接」——让 Agent 可靠地使用企业工具；Dolphin Gateway 负责「管控」——多模型路由、限流计量、插件扩展。
MCP 中台 · Connect
Model Context Protocol Engine
基于 Linux Foundation AAIF 标准协议 (MCP SDK v1.25+)，让任意 Agent 统一访问企业服务。
  • 三种 MCP 服务类型 — Proxy（代理远程）、Virtual（OpenAPI 自动转 MCP）、Dynamic（按需懒加载）
  • 全协议支持 — STDIO 子进程托管 + SSE 事件流 + Streamable HTTP，同时作为 MCP Client 和 Server
  • Skill 全生命周期 — 开发 → 审核 → 发布 → 安装追踪 → 效果评估，能力市场一站式管理
  • 凭据安全 — Fernet 对称加密存储 + 运行时解密，多种认证方式
  • 健康保障 — 后台心跳检测 + 自动重连 + STDIO 进程崩溃自恢复
  • 统一 REST API — /mcp/{server_id}/* SSE 端点，透明接入
AI 网关 · Dolphin Gateway
Go-Powered AI Gateway
Dolphin Gateway 处理 API + LLM 流量。Go 高性能实现，零停机热更新，5 种路由策略，WASM 插件无限扩展。
  • 双模架构 — API 反向代理 + LLM 多厂商路由，统一流量入口
  • 5 种路由策略 — Fallback / Weighted / Round-Robin / Lowest-Latency / Lowest-Cost
  • 语义缓存 — Embedding 相似度匹配（阈值 0.95），大幅降低 API 成本
  • 6 阶段插件管线 — Access → Before → Handler → AfterHeader → AfterBody → Log，9 插件 + WASM
  • 零停机热更新 — atomic.Pointer 无锁读 + 3 秒 DB 版本轮询
  • 可观测性 — OpenTelemetry 1.42 链路追踪 + Prometheus 指标暴露
Competitive Analysis
Harness 完整度对比
其他 Agent 产品做「AI 聊天机器人」，Dolphin AI 做「AI 操作系统」。差距在 Harness 工程深度。
Harness 组件Dolphin AI v3开源编排平台消费级 Agent传统 API 网关
持久化存储● PG + pgvector + ES 三层◐ 基础日志◐ 有限○ 不涉及
代码执行引擎● Skill 动态加载 + DAG◐ 受限代码块◐ 云函数○ 不支持
工具沙箱● MCP 三类型 + 全协议◐ Webhook○ 无操作◐ API 代理
记忆与检索● 向量 RAG + per-Agent 隔离◐ 标准向量库◐ 有限○ 不涉及
上下文工程● Budget + Stuck + Enhancer○ 基础○ 不支持○ 不涉及
长周期执行● ReAct + Recovery◐ 规则工作流◐ 插件拼接○ 不涉及
协同进化● 多模型路由 + 动态 MCP○ 不支持○ 不支持○ 不涉及
MCP 协议原生● AAIF · STDIO/SSE/HTTP○ 不支持○ 不支持○ 不支持
AI 网关● Dolphin Gateway: 5 策略 + WASM◐ 基础路由◐ 内部路由● API 层面
多租户隔离● 双层架构 + tenant_id○ 无◐ 基础◐ API Key
Harness Architecture
Dolphin AI v3 × Harness 七大核心组件
基于 LangChain Viv Agent 可靠性框架，v3 完整覆盖全部七大组件——每个都有真实代码落地。
Component 01
持久化存储
Durable Storage
PostgreSQL + pgvector + Elasticsearch 三层架构，Flyway 迁移，Chronicle Queue WAL。
v3 三层持久化：PostgreSQL 存储会话状态与配置、pgvector 向量检索（动态表 RAG_{libraryId}）、ES 归档审计日志。
PostgreSQL + pgvectorFlywayES AuditChronicle WAL
admin-backend (Flyway) + agent-engine (SQLAlchemy async) + log-server (Netty TCP)
Component 02
代码执行引擎
Code Execution Engine
Agent Runtime Toolkit 动态 Skill 加载，MCP 动态注册，Sandbox 执行环境。
v3 通过 Agent Runtime Toolkit 实现 Skill 动态加载——运行时注册新 Python Skill，MCP 动态注册扩展工具。
Agent Runtime ToolkitSkill 中台Sandbox Runtime
agent-engine (Agent Runtime) + mcp-engine (动态注册) + agent-server (Skill CRUD)
Component 03
工具沙箱与安全执行
Sandboxes & Secure Tooling
MCP 中台三种服务类型，全协议支持，Fernet 凭据加密，Swagger 自动导入。
Proxy / Virtual / Dynamic 三类 MCP，STDIO/SSE/HTTP 全协议。API 导入用 Swagger Parser 自动转 MCP。
MCP Engine3 服务类型Fernet 加密Swagger Import
mcp-engine :8200 + mcp-server (admin-backend) + content-security (权限隔离)
Component 04
记忆与检索
Memory & Retrieval
pgvector 向量检索，per-Agent 知识隔离，DashScope 嵌入，多格式文档解析。
每个 Agent 独立知识库表，支持 PDF/DOCX/PPTX/Excel 解析，DashScope 向量嵌入，state_dict 序列化。
pgvector RAGDashScopePer-Agent IsolationDoc Parser
agent-server (知识库 CRUD) + agent-engine (向量检索 + 文档解析)
Component 05
上下文工程
Context Engineering
Token Budget 控制、Stuck Detection、Agent Enhancer——对抗 Context Rot。
Budget Controller + Stuck Detector + Agent Enhancer，配合 Temperature/MaxTokens/TopP 精细调控。
Budget ControllerStuck DetectorAgent Enhancer
agent-engine (ReAct Loop 上下文管理) + model-server (Token 用量)
Component 06
长周期自主执行
Long-Horizon Execution
ReAct 推理循环，SSE 实时流式对话，上下文持久化与恢复。
ReAct Agent（思考→行动→观察→再思考），SSE 实时流，上下文装载和持久化，支持跨会话恢复。
ReAct LoopSSE StreamingState PersistenceRecovery
agent-engine :8000 (FastAPI + Agent Runtime + asyncpg)
Component 07
模型-Harness 协同进化
Model-Harness Co-evolution
模型中立，Dolphin Gateway + ai-gateway 双引擎，Claude / GPT / Qwen / DeepSeek / Ollama。
Dolphin Gateway (Go) + ai-gateway (Python) 双引擎并行，6+ 模型供应商，优先级/权重路由 + 自动 failover。
Dolphin Gateway (Go)ai-gateway (Python)Multi-ModelDynamic MCP
Dolphin Gateway :8080 + ai-gateway :8100 + model-server (admin-backend)
Use Cases
行业场景：Agent 如何落地
从制造到金融到零售，v3 Harness 基础设施让 Agent 在真实业务中发挥价值。
制造业
Agent 通过 MCP 连接设备系统，自动巡检日志、异常触发工单——从被动响应到主动预防。
BuildConnectOperate
金融
合规 Agent 通过 Dolphin Gateway 管控模型调用，实时监控交易生成合规报告，审查周期从天缩到分钟。
BuildGatewayGovern
零售
智能客服通过 MCP 接入 ERP/CRM，多租户隔离确保数据安全，人工客服成本降低 60%+。
BuildConnectEmpower
Scientific Foundation
大模型科学与行业验证
Dolphin AI v3 技术路线遵循全球最前沿的 Agent 架构共识。
MCP 协议已捐赠给 AAIF，由 Anthropic、Block、OpenAI 联合创立。SDK 月下载量超 9700 万次。v3 基于 MCP SDK v1.25+ 构建。
MCP 中台原生 AAIF 标准 · STDIO/SSE/HTTP 全传输
Agent 需要 7 大 Harness 核心组件。Terminal Bench 2.0：仅优化 Harness 即可从 Top 30 跃升至 Top 5。
v3 精确覆盖全部 7 大组件 · 13 模块实现
OpenAI 实验：80% 时间花在构建 Harness。2026 年被业界称为「Agent Harness 之年」。
v3: Java + Python + Go 三语言全栈 Harness
AI 电商流量同比激增 4700%。Agent 交互购物者转化率 12.3%。McKinsey 预估 2030 年影响 3-5 万亿美元。
Adobe Digital Economy Index · McKinsey Report
13 个 Git 子模块，Maven 聚合 + 独立 Python 运行时 + Go 统一网关。冷热分离，Dolphin Gateway + MCP 中台 双引擎驱动。
Java 21 · Python 3.12 · Go 1.25 · Spring Boot 3.5.9
服务超 500 家大型企业。《财富》500 强覆盖 133 家，制造业 500 强 141 家。IDC MarketScape 领导者。
aPaaS + iPaaS 双平台 · v3 全栈落地
接入一次 Dolphin AI，对接所有 Agent
Agent 时代的企业基础设施。13 微服务模块、三语言全栈——构建、连接、管控、赋能、治理、运营，全覆盖。