主数据,制造业,数据治理

业务背景——制造行业的数据转型过程中，主数据管理是成功的必要条件

MASTER DATA MANAGEMENT

●流程制造是指被加工对像不间断地通过生产设备，通过一系列的加工装置使原材料进行化学或物理变化，最终得到产品。

由于流程制造中物料的变动性强，工艺流程的制约变量多，造成了其在生产、物流管理上与离散行业的显著差异。它不同于离散性制造企业，对“流程制造”有着独特的要求，对具有附产品、联合产品的生产过程的管理，以及对库存的管理与离散型制造企业有着显着的区别。主要包括医药行业、饮品行业、饲料行业等。

因此对于主数据管理标准的要求就非常高。如对于原料物料的编码就会区分“产地”、“生产商”等颗粒度更细的维度，而对于产品物料的编码，在生产端和销售对的颗粒度要求又有极大的差别。

●如生产端对于产品外包装和商标的变化视为不同的产品，而在销售端对这些都不敏感，在下达销售订单时，只关注品类即可。这个情况存在，对手数据基础的统计分析就会产生影响，对于产品和原料的需求预测和生产预测的准确性都是积极相关的。

 

 

 

业务痛点——数据管理的一般关注的主要问题

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流程制造行业的信息化系统一般包括ERP系统、MES系统、WMS系统、LIMS系统、高级供应链计划系统、移动办公系统、条码系统、考勤系统、BI系统等业务系统。但是由于这些系统都是解决垂直领域的业务问题，导致企业的物料、客户、供应商、组织、人员、品类、分析维度、主要的参考数据，如国家地区、行政区划等等核心数据分布在各个同构或异构系统中，分布维护和管理，且各系统之间相互集成交互，缺乏统一的、完整的、准确的、实时的、最具权威的企业级数据管理。

一般都存在各系统之间未完全形成业务闭环，数据孤立不能互通，数据统计不一致，数据不能共享；部分系统之间的串联是通过点对点的方式进行，已经开始形成网状串联，管理比较分散，系统接口稳定性不足，再加上耦合带来的升级困惑及问题，使接口无法复用，接口大量暴露，数据安全问题也开始凸显。

 

 

 

建设规划-流程制造行业主数据治理的三个阶段

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主数据治理项目一般建设分为三个阶段：主数据集成标准建设、主数据管理标准建设、主数据共享以及应用。

• 主数据集成标准建设：规范系统集成流程和标准，规范数据传输过程和质量，搭建系统集成和管理平台、完成各业务系统数据对接与过程监控。

• 主数据管理标准建设：主数据标准构建的过程，根据在同一个组织下构建统一的业务语言总则，进行整个标准体系的建设，最终通过定义组织职责、梳理流程权责、定义数据标准（分类、编码、唯一性、集成等）以及构建主数据管理平台，落实主数据标准体系的建设。

• 主数据共享以及应用：在前期数据治理的基础上，通过数据一体化项目，实现业务智能化分析，实现内部精准管理和外部精准营销。

 

 

 

核心方案-流程制造行业关注的主数据域

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在流程制造行业中，对于物料（产品、原料、辅料、包材等）的关注度是最高的，也是通过主数据的管理，对业务提效和数据分析准确性提升杠杆作用最明显的主数据域，同时对于法人主数据和自然人主数据（涉及客户、供应商、生产商、经销商，以及内部的关联方，员工、访客和联系人等）也是极为重要的的。另外，还会涉及政府部门、监管机构、股东等经营管理相关方。

针对主要的参考书标准化也是流程制造行业相关及其关注的，包括国家地区、中国中国行政区划、标准计量单位及换算等参考数据，都是流程制造行业在也是管理中的基础数据。

 

 

 

解决方案——四个业务场景创新解决方案

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主数据项目实施过程中碰到诸多问题，其中就包括了以下几个主要问题和难点：

• 复制新增：数据表单字段多，如何快捷完成大量重复性数据录入。

• API工厂：众多不同异构系统对同一数据，会有不同维度内容的管理要求，如何快速提供数据服务。

• 批量审批：在特定业务高峰期需要批量导入数据时，有时候需要进行系统审批，有时候不需要系统审批，如何落实审批流程。

• 风险识别：客商作为企业的核心数据，如何及时掌握客户信息，并处理风险情况。

针对以上关键行业业务诉求，我们提供标准的行业解决方案，结合上海得帆主数据咨询能力和得帆云主数据管理平台产品自身能力，基于标准解决方案，根据不同企业的特定需求，可以快速完成主数据治理工作和主数据管理平台的建设。

 

场景1—复制新增

数据表单录入内容繁多，且大部分都相同，录入过程中需按照规则保留部分字段内容，但部分内容要清空；同时带过来的字段要求设置为部分允许修改，部分禁止修改。

针对这种场景，我们通过数据复制新增，以及设置复制新增规则的方式来实现。

数据复制新增

 

场景2—API接口工厂

针对在主数据使用场景中经常会出现同一数据被多套系统应用，且各系统需求有所差异的情况，得帆通过主数据管理平台的基于表单自定义接口功能快速实现了业务系统的对接。

用户在主数据管理后台中，可以自定义从表单中选择需要提供给外部系统的字段，进而自动生成标准API，提供给目标系统使用。

接口自动生成

 

场景3—批量审批

主数据平台后台系统设置中可配置待办中心批量审批。当待办中心批量审批开启时，审批人员可同时审批多条信息，也可以针对同一类审批进行统一审批。

此类批量审批的业务场景中，还可以进行更为灵活的配置。如配置批量导入审批，可以根据业务的实际需求，选择启动审批，或选择不启用。

批量导入审批

 

场景4—风险识别

主数据平台通过集成企查查，将企业基本信息和风险信息及时同步。同时在主数据平台也固化了相关内容，方便相关业务人员在主数据平台的客户和供应商主题域中，查看客户和供应商的基本信息和风险信息，让业务人员对合作的客户与供应商进行风险甄别。

客商风险管理

 

 

方案总结

☆灵活的主数据平台：主数据系统使用配置开发，可以根据实际业务需求进行后端建模及页面配置，以确保快速完成系统搭建，在业务使用中灵活运用。后台数据支撑层使用MYSQL数据库，实现数据库服务器护卫主备集群，适应高并发的数据库请求，同时也保证了数据库服务高可用。

☆数据集成标准化：当前通过主数据平台连接器，直接已接入ERP、MES、WMS、OA、LIMS等核心业务系统的千级接口。提供数据采集和发布标准解决方案，支持推送和拉取双向解决方案，针对主数据的分发接口使用了消息队列，提成集成标准程度。

☆数据管理规范化：针对业务系统的历史数据，如，物料、客户、供应商数据进行清洗规则整理，实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据资产管理提供经营管理依据，为后续数据统计管理打下坚实基础。

☆数据管理规范化：目前已维护接入平台的服务资产100+个左右，在该模块还可以支持对接口进行不同的授权管理。如其中日志监控模块主要功能为对每一笔交易进行记录，可追溯每一次交易的过程。服务预警模块主要监控接口情况，接口出现异常后会及时预警。

☆建设价值意义：通过标准的数据接口定义以及强大的自定义功能，降低对开发人员的要求，提升开发效率，使得业务对接可快速落地，从而提升跨系统业务执行效率；统一数据标准，增强数据的准确度和完整性，提升数据质量；横向统一组织间业务语言，促进组织变革，寻找新的成长点；纵向统一企业价值链的业务语言，提升研发、采购、生产的沟通效率。

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本期分享就到这里了～

未来，得帆将介绍更多主数据码的灵活使用方式，帮助大家拆解复杂场景，掌握低代码的真正能力，高效解决业务痛点，实现更大的业务价值。