数据中台的技术价值都有哪些

数字化转型的需求必将催生多元化的数据场景，而多元化的数据场景将会带来以下技术需求，企业数据中台建设势在必行。

技术价值：能力多、成本低、应用广。

1.应对多数据处理的需求

针对不同的数据应用场景，需要能够快速应对多数据处理需求，比如：批量离线计算的能力、实时流式计算的能力、即席计算能力、在线计算能力。

因此，企业需要一个统一的数据中台来满足离线／实时计算需求、各种查询需求（实时查询和ad hoc），同时在将来新数据引擎（更快的计算框架，更快的查询响应）出现时，又不需要重构目前的大数据体系。

2.丰富标签数据，降低管理成本

数据中台能对这类标签进行快速定义和有效管理。

3.数据的价值能体现业务系统效果而不仅是准确度

过去的数据应用场景主要为报表需求，注重数据的准确性，但在更多数据场景下，特别是对于标签数据的应用，越来越多的数据是需要不断“优化”的，数据本身没有准不准确之分。

4.支持跨主题域访问数据

企业早期建设的应用数据层ADS更多是为某个主题域所服务的，如营销域、人力资源域、风控域，而企业在数据应用的时候往往需要打破各个业务主题，会从业务对象主体出发来考虑数据应用，如人和物，从全域角度设计完整的面向对象的数据标签体系。

5.数据可以快速复用而不仅是复制

数据中台能够帮助企业聚合内外部数据，支撑高效的数据服务，最终提升企业决策水平和业务表现。

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