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数据来源:中国机械工业联合会、中国汽车工业协会最新发布的“2021年中国汽车工业整车企业榜”

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数据中台的技术价值都有哪些

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数字化转型的需求必将催生多元化的数据场景,而多元化的数据场景将会带来以下技术需求,企业数据中台建设势在必行。

技术价值:能力多、成本低、应用广。

 

1.应对多数据处理的需求

 

针对不同的数据应用场景,需要能够快速应对多数据处理需求,比如:批量离线计算的能力、实时流式计算的能力、即席计算能力、在线计算能力。

 

因此,企业需要一个统一的数据中台来满足离线/实时计算需求、各种查询需求(实时查询和ad hoc),同时在将来新数据引擎(更快的计算框架,更快的查询响应)出现时,又不需要重构目前的大数据体系。

 

2.丰富标签数据,降低管理成本

 

数据中台能对这类标签进行快速定义和有效管理。

 

3.数据的价值能体现业务系统效果而不仅是准确度

 

过去的数据应用场景主要为报表需求,注重数据的准确性,但在更多数据场景下,特别是对于标签数据的应用,越来越多的数据是需要不断“优化”的,数据本身没有准不准确之分。

 

4.支持跨主题域访问数据

 

企业早期建设的应用数据层ADS更多是为某个主题域所服务的,如营销域、人力资源域、风控域,而企业在数据应用的时候往往需要打破各个业务主题,会从业务对象主体出发来考虑数据应用,如人和物,从全域角度设计完整的面向对象的数据标签体系。

 

5.数据可以快速复用而不仅是复制

 

数据中台能够帮助企业聚合内外部数据,支撑高效的数据服务,最终提升企业决策水平和业务表现。

 

更多关于【数据中台】的方案、案例或者技术咨询,都欢迎联系得帆400电话,我们会派出最专业的团队,为您量身打造属于您的【数据中台】

 

创建时间:2020-07-28 14:36
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