什么是大数据咨询？三分钟读懂它

很多合作伙伴不知道大数据咨询在做什么，所以小编来解释一下，说到底，大数据咨询就是做这些事情的。

第一，数据资产分类(数据质量评估、数据孤岛开放、数据粒度一致性、元数据管理体系结构、数据标准集成、数据血缘关系、数据资产评估等)当前政府和企业中的大量数据孤岛必须通过，数据标准必须统一，数据质量必须经过验证。

第二，数据平台规划，包括数据产品可行性研究、产品开发、外部数据冲突、相关性、数据价值评估、数据实现规模预测、数据实现路径规划等。

第三，大型数据团队的规划和构建，包括角色划分、技术要求、与团队协作创新、为企业建立优秀的团队等，帮助企业通过团队接触数据事故，不再使IT团队成为边缘化组织，并支持企业的决策。

第四，了解技术平台的匹配、企业当前大型数据建设中的问题，并了解企业问题所在的大型数据技术平台的顶层设计、技术选择、容量规划、开放源代码/商业产品的合理干预。

第五，建立数据存储、数据安全、数据权限、数据公开之前的脱敏、核心指标体系构建、数据跟踪、数据报警机制构建、综合观察企业运营状况的机制。在大数据查询行业向下趋势下，企业内部和外部构建的数据的敏感度有了很大的提高。

第六，重组业务模型，帮助企业重组数据价值，重组业务模型。

以上内容就是大数据查询适用的领域，技术、团队、流程和数据缺一不可。

更多关于【大数据咨询】的方案、案例或者技术咨询，都欢迎联系得帆400电话，我们会派出最专业的团队，为您量身打造属于您的大数据咨询！