1. “以数据来驱动企业生产发展”已获得越来越多企业管理者的认同，数据作为企业的战略性资源，让企业管理者做出更加优化的决策，在激烈的竞争中获取更丰厚的利润。

2. 企业级大数据面临的严峻问题是数据孤岛和碎片化现象严重。数据散落在不同的部门，数据仓库不同，数据技术也不同。企业内部数据还未打通，大数据应用如纸上谈兵。

1. 数据组织与管理涉及虚拟化、数据安全、分布式文件系统、数据库、数据仓库、数据转换工具等；

2. 数组织与管理实际就是处理数据，数据处理是日前整个大数据产业链的薄弱环节。

大数据蕴藏的价值虽然巨大，但是价值密度低，需要对海量数据进行挖掘分析才能获得真正有用的信息。如果数据源质量不佳或者代码不严谨，都会导致数据失真，误导决策。

1. 大数据搜索和分析对复合型人才需求量大。不只需要掌握软件技术，还要具备数学、统计学、离散数学、算法等方面知识，以及所涉及应用领域的专业知识。大数据+传统行业经验结合的人才更少。

2. 企业对战略领导角色CDO（Chief Data Officer）-首席数据官的需求，需要提上日程。

3. 大数据尚未建立行业规范

1. 大量的数据汇总涉及企业运营数据、客户信息、个人隐私、用户行为记录等，对数据的合法抓取和使用需要法律保障。国内信息产权界定不清晰。

1. 来自互联网的冲击    

2. 愈加细分的市场和竞争

3. 消费者消费倾向和喜好不断改变

大数据 + 智能家居

家庭娱乐系统  

1. 大数据+智能沟通  

2. 大数据+智能影音  

3. 大数据+智慧游戏

家电智能控制  

1. 家庭网关、移动网络、传感器、灯具、窗帘、窗户、换风设备、空气净化器、厨房电器、影音电器、安防设备等  

2. 家电运行状态的实时监控，远程控制，自动控制等

大数据 + 电力

精细化电力  

1. 电梯设备建设规划；  

2. 电力设备维护  

3. 电力需求分析，供应建议

精确化调度  

1. 配电解决方案  

2. 分布式发电和储能

智能需求侧管理  

1. 个性化电力账单  

2. 电力消耗预估，电力调度建议

大数据 + 智慧城市

1. 城市规划：    

  1.1. 空间诊断规划：生活空间诊断、产业空间诊断    

  1.2. 规划方案编制与诊断

2. 政府治理：    

  2.1. 智能决策    

  2.2. 协同治理    

  2.3. 公共服务    

  2.4. 绩效管理

3. 政府舆情监测

大数据 + 教育

个性化学习评价：

1. 挖掘学习成效影响因素

2. 实现多元化深层次评价

3. 学习资源精准营销推荐

MOOC教育

（Massive Open Online Courses，大型开放式网络课程）

1. 提供个性化学习方案

2. 提供全面学习支持

3. 丰富优化课程资源

大数据 + 航空

精细服务，智慧旅游  

1. 预定机票  

2. 前往机场  

3. 等候登机  

4. 飞行途中  

5. 目的地服务

安全飞行  

1. 发动机实时检测  

2. 飞行状态检测  

3. 实时时刻表。

大数据 + 体育

赛事播放  

1. 赛事兴趣指数  

2. 用户行为数据分析  

3. 体育大数据可视化  

4. 创作创新系统  

5. 数据营销系统  

6. 观感提升  

7. 战术可视化

大数据 + 金融

大数据+银行  

1. 银行风控模式重塑  

2. 精准营销和个性化服务  

3. 风险评估与风险监管  

4. 运营优化和网络征信

大数据+保险  

1. 个性化服务  

2. 反欺诈分析

大数据+投资  

1. 优化投资理财策略  

2. 客户管理

大数据 + 物流

1. 物流供应链风险管理；

2. 物流配送路线优化；

3. 大数据路由分担：精准分拣    

  3.1. 电子面单取代纸质面单，更加标准化和数据化    

  3.2. 客户信息生产组合编号，精确匹配消费者地理位置    

  3.3. 快速识别、处理和配送货物，节省人力成本，提高分拣效率

大数据 + 安监

1. 重大危险源实时监测预警

2. 仓储运输动态监测预警

3. 重大事故模拟仿真预警

4. 应急处置系统：    

  4.1. 应急指挥；    

  4.2. 安全生产应急管理    

  4.3. 安全生产监督    

  4.4. 危险源管理    

  4.5. 监测监控管理    

  4.6. 知识管理    

  4.7. 专家库等

大数据 + 医疗

1. 精准医疗；

2. 医药供给侧改革：    

  2.1 研发决策支持；    

  2.2 科学评价药效

3. 商业健康保险：    

  3.1 保险产品设计    

  3.2 理赔运营管理    

  3.3 健康管理

4. 科研-基因检测：破解基因之谜。

大数据 + 电信

1. 网络规划    

  1.1. 基站建设地址优化    

  1.2. 网络运营动态优化

2. 市场管理    

  2.1. 深度客户洞察    

  2.2. 精准营销    

  2.3. 个性化推荐

3. 运营管理    

  3.1. 市场监测    

  3.2. 决策支持    

  3.3. 数据运营服务        

大数据 + 零售

精准营销（Precision Marketing）

1. 精准的市场定位    

2. 精准的广告投放    

3. 精准的亲情服务    

4. 精准的价格策略    

5. 精准的产品工艺    

6. 精准的产品投入    

7. 精准的会员培训    

用户画像、用户特征分析、产品属性分析、渠道属性分析、忠诚度管理等……        

大数据 + 交通

1. 高速公路运营管理：    

  1.1. 安全管理    

  1.2. 路政管理    

  1.3. 收费管理    

  1.4. 服务区管理    

  1.5. 养护管理    

  1.6. 监控管理

2. 高速收费增收堵漏

3. 高速公路安全管理

4. 高速公路养护

大数据 + 汽车

1. 汽车数据源：研发、生产、采购、销售、售后及日常使用数据一条龙

2. 大数据+车联网

3. 大数据+无人驾驶

4. 大数据+汽车研发：效率和质量的“双驱动”    

  1. 造车流程：方案策划阶段、概念设计阶段、工程设计阶段、样车试验阶段、批量生产阶段    

  2. 汽车企业的数据限定。

大数据 + 农业

1. 配方农业：因地种植，按需施肥

2. 供需监测：动态预警，调控产销

3. 信息追溯：透明可控，食之无忧

    3.1. 标识管理系统：区块链、条码技术、REID和EPC技术

    3.2. 记录管理系统；

    3.3. 责任管理系统

大数据 + 媒体

广电媒体运营管理提升  

1. 节目精准推荐  

2. 智能广告投放  

3. 收视率预测与导视  

4. “台网联动”跨平台营销

平台媒体数据资源优化  

1. 媒体数据质量筛选  

2. 媒体数据融合优化  

3.用户特征与行为分析

新媒体营销方式变革  

1. 热点挖掘营销  

2. 营销策略整合及营销关系图谱评估

大数据 + 环保

1. 污染源监管    

  1.1. 在线监控，追溯污染源    

  1.2. 及时报警，科学预警    

  1.3. 排污总量控制    

  1.4. 超标事件应急

2. 智能环卫监管    

  2.1. 环卫质量评估    

  2.2. 环卫设施监管    

  2.3. 作业人员调度    

  2.4. 事件应急决策

大数据 + 影视

影视投资评估

1. 市场收益风险评估  

2. 剧本评估  

3. 导演、演员价值评估  

4. 拍摄计划统筹安排  

5. 发行方案及规划制定

电影营销  

1. 营销行为实时监测  

2. 营销效果准确评估  

3. 电影受众精准定位  

4. 票房预测及最优营销战略制定