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大数据技术可以分为几个层面

首页    新闻资讯    大数据技术可以分为几个层面

大数据技术分为下面四个层面:

 

1.数据采集

 

利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。

 

2.数据存储和管理

 

利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库,NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。

 

3.数据处理与分析

 

利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好的理解数据、分析数据。

 

4.数据隐私和安全

 

从大数据中挖掘潜在的商业价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。

 

更多关于【大数据技术】的方案、案例或者技术咨询,都欢迎联系得帆400电话,我们会派出最专业的团队,为您量身打造属于您的【大数据技术】

 

创建时间:2020-07-28 14:51
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