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大数据到底是什么

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大数据最直观的理解,就是数据量很大,但是多大才算是大呢?根据IDC作出的估测,数据一直以每年50%的速度增长,也就意味着数据每两年就增长一倍。 人类在近两年产生的数据相当于之前产生的全部数据量。预计到2020年,全球将总共拥有35ZB1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB,1TB=1024GB)的数据量。

 

其实,大数据不仅仅在与数据量大,大数据还包含了“快速化”、“多样化”、“价值化”等多种属性。

 

大数据的处理速度很快,数据从生产到消耗,可用于生成决策的时间是非常短的,也就是大数据中的1秒定律(或称:秒级定律):就是说对处理速度有要求,一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了.这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。

 

大数据的多样化体现在大数据的数据由10%的结构化数据(存储在数据库中),90%非机构化数据组成,这和人类信息密切相关。如在企业中我们常用的文档、文件,web的文本、图像、视频,以及我们日常用的微信,TwitterFacebookBlog等。

 

大数据的数据量很大,但是其价值密度也很低,例如:我们路上随处可见的视频监控,在连续不断的监控过程中,产生的大量数据其实都是没什么用的;但是如果发生事故,仅仅就几秒的数据,就会产生极高的价值。所以说尽管大数据的数据价值密度低,但是其商业价值却很高。

 

创建时间:2020-07-28 14:49
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