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数据中台和数据仓的差异有哪些

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数据中台在某种意义上来说,是属于数据仓的一种,但是两者的数据来源和建立数据仓的目标以及数据应用的方向又存在很大差异。那么数据中台和数据仓之间具体的差异有哪些呢?

  1. 从数据来源来说

数据中台的数据来源期望是全域数据包括业务数据库,日志数据,埋点数据,爬虫数据,外部数据等。

而传统数据仓的数据来源主要是业务数据库,数据格式也是以结构化数据为主。

  1. 目标

建立数据中台的目标是为了融合整个企业的全部数据,打通数据之间的隔阂,消除数据标准和口径不一致的问题。

而传统的数据仓主要用来做BI的报表,目的性很单一,只抽取和清洗该相关分析报表用到基础数据,新增一张报表,就要从底层到上层再做一次。

  1. 数据应用方面

建立在数据中台上的数据应用不仅仅只是面向于BI报表,更多面向营销推荐,用户画像,AI决策分析,风险评估等。

而传统的数据仓主要是面向报表,数据应用的建设就是传统烟囱式建设,每次都从头再来的开发方式。

  1. 建立方式

数据中台是建立在分布式计算平台和存储平台,理论上可以无限扩充平台的计算和存储能力。

传统数据仓都是建立的单机的基础上,一旦数据量变大,会受单机容量的限制。

 

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创建时间:2020-07-15 10:09
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