上低代码选得帆 专注PaaS十年

 

 

 

 

 

超300家大型头部企业的选择

 

 

 

在国内汽车行业TOP10中占有率50%

 

 

 

数据来源:中国机械工业联合会、中国汽车工业协会最新发布的“2021年中国汽车工业整车企业榜”

得帆信息完成A轮融资 百度领投

 

 

 

重新定义企业软件生产力

上API和ESB产品选得帆,得帆专注应用集成十年

 

 

 

我们全力以赴实现CIO的数字化目标

数据同步工具ETL、ELT不能地区分吗?花3分钟了解两者的区别

首页    新闻资讯    数据同步工具ETL、ELT不能地区分吗?花3分钟了解两者的区别

数据同步工具ETLELT的作用是从业务系统中提取数据并将加载转换为ETL数据仓库的过程。这是为了整合企业中的分布式、无序、标准非均匀数据,为企业决策提供分析基础。数据同步是大型数据项目的重要组成部分。通常,在大型数据项目中,至少花费整个项目的三分之一,数据同步工具设计的好坏直接关系到BI项目的成败。

 

关于ETLELT之间的区别

 

ETL实际上不是一个新概念。是InformaticaKettle、等常用的是传统的ETL数据同步工具。ETL的概念的重点在于数据清洗转换功能,比如是空值处理、规范化数据、数据交换、数据验证等。

 

ELT是一个比较新潮的概念,与ETL相比没有功能差异,只是改变了顺序。区别在于,使用ELT中的方案时,首先以高效的方式从数据源中提取数据,然后在数据仓库中转换数据。与ETL相比,此ELT方法具有巨大的优势,本文介绍了偶数数据紧急Lava的数据同步工具,就是使用ELT这个概念。

 

作为一个数据同步工具,偶数的数据同步工具支持很多常用数据源,ELT具有以下的优势:

 

1.更快的数据同步速度

ETL需要将现有数据加载移动到临时空间,转换时间会随着数据大小的增加而增加。

 

2.更快的清洁,分析速度

ELT的概念下,数据转换依赖强大的目标系统,ELT方法在数据提取过程中比ETL的数据处理复杂性更高。

 

3.提高服务和可扩展性

使用ELT模型可以避免构建专有数据转换群集,所有任务都可以通过易于创建和维护的通用分布式计算群集完成。

 

更多关于【数据同步工具】的方案、案例或者技术咨询,都欢迎联系得帆400电话,我们会派出最专业的团队,为您量身打造属于您的数据同步工具

 

 

创建时间:2020-09-08 10:10
浏览量:0